题 目：电池信息学

报告人：何佳　教授

单 位：天津理工大学

时 间：2025/9/25　15:30

地 点：嘉锡楼三层305报告厅

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附简介：

2010年本科毕业于南开大学化学学院，2015年获得南开大学分析化学博士学位，师从邵学广/蔡文生教授。2015年起在天津理工大学工作。入选天津市高校青年后备人才培养计划。研究领域为利用催化信息学、电极信息学和电池信息学对燃料电池膜电极、电解池膜电极及金属电池等能源转换器件进行全生命周期智能设计制造。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目、中国博士后基金、“天河”青索基金、喀什大学新疆特色药食用植物资源化学重点实验室开放基金等科研项目。以第一作者或通讯作者在Nature Communications、 Advanced Energy Materials、 ACS Catalysis、Small、 Small Methods等期刊发表SCI论文40余篇，被引3000余次。 随着大规模新能源电力接入电网，电力系统需要在随机波动的负荷需求与随机波动的电源之间实现能量的供需平衡，其结构形态、运行控制方式以及规划建设与管理发生根本性变革，形成了以新能源电力生产、传输、消费为主体的新一代电力系统，即新能源电力系统。氢能是实现新能源电力系统转型的理想途径，氢气作为一种清洁能源，通过耦合燃料电池、电解池和储能电池技术，可实现以氢或含能液体为储能媒介的高效绿色能源体系。电池信息学是一种利用人工智能方法作为主要技术或依赖人工智能方法作为数据分析和解释的主要工具的研究。本报告将汇报我们课题组近几年围绕电催化剂人工智能筛选及制备、超薄一体化膜电极跨尺度人工智能设计和数据-模型混合驱动的电池故障诊断/延寿调控数字孪生系统等方面的研究工作。

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