陈豪，研究员，从零开始组建了福建省首支工业大数据团队，人数近60名，其中博士4人，高级职称4人，福建省高层次人才B类人才5人。入选了福建省百千万人才工程、首批福建省引进高层次人才（B类境外），福建省“青年五四奖章”团队负责人，中国科学院青年创新促进会会员，中国科学院海西研究院“春苗”青年人才，首批泉州港湾计划引进高层次人才团队负责人等人才项目或荣誉称号，主持了福建省自然科学基金杰青项目。带领团队组建福建省复杂动态系统智能辨识与控制重点实验室、福建省工业互联网智能感知与决策工程研究中心和福建省智能物流研究院三个省级平台，并担任平台主任/副主任。
团队致力于复杂大型生产过程与海量设备状态数据的分析和挖掘，并获得一系列创新性成果。获批各级各类项目100余项，其中省部级以上项目30余项；发表学术论文百余篇，其中发表在IEEE Transactions on Cybernetics（控制论领域排名第一）三篇；申请和授权专利百余项，其中授权发明专利35项，登记软著11项。
团队坚持走理论与应用相结合的道路，广泛开展产学研协同创新。面向智能生产管理、智能物流、智能运维、Al+化学/材料等工程应用领域开发一系列具有自主知识产权的软硬件产品/解决方案，对接和服务企业达200余家，承担企业技术开发、服务等项目60余项。成果已应用到如安踏、恒安、金龙鱼、华宇、柒牌、舒华等行业龙头企业，深度赋能传统行业数字化转型升级，提高企业生产效率，降低运营成本。应用案例多次入选国家、省级典型标杆示范，受到中央电视台等社会新闻媒体报道。

1. H. Chen, Y. Gong, X. Hong, Online modeling with tunable RBF network, IEEE transactions on cybernetics, 2013, 43(3), 935-947.(控制论领域排名第一)

2. H. Chen, Y. Gong, X. Hong, S. Chen, Adaptive nonlinear equalizer using a mixture of Gaussian-based online density estimator, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2014, 63(9), 4265-4276.

3. H. Chen, Y. Gong, X. Hong, S. Chen, A fast adaptive tunable RBF network for nonstationary systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 2015, 46(12), 2683-2692.

4. J. X. Zhang, H. Chen, S. H. Chen, X. Hong, An improved mixture of probabilistic PCA for nonlinear data-driven process monitoring, IEEE transactions on cybernetics, 2017, 49(1), 198-210.

5. J. H. Guo, H. Chen*, S. H. Chen, Improved kernel recursive least squares algorithm based online prediction for nonstationary time series, IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27, 1365-1369.

6. J. H. Guo, H. Chen, J. X. Zhang, S. Chen, Structure parameter optimized kernel based online prediction with a generalized optimization strategy for nonstationary time series, IEEE Transactions on Signal Processing, 2022, 70, 2698-2712.

7. G. J. Xiong*, L. Li, A. W. Mohamed, J. Zhang, Y. Zhang, H. Chen*, Optimal Identification of Unknown Parameters of Photovoltaic Models Using Dual-Population Gaining-Sharing Knowledge-Based Algorithm, International Journal of Intelligent Systems, 2023, 1, 3788453.