题 目：双碳目标下的数据库与机器学习结合的能源材料创新

报告人：周震　教授

单 位：郑州大学化工学院

时 间：2024/11/17　10:00

地 点：嘉锡楼三层大会议室（305）

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

附简介：

报告简介：可再生能源的高效利用是实现“双碳”战略的必然要求。近年来，数据库与机器学习相结合的人工智能方法在新能源材料研发领域展现出活力，并逐渐成为新材料研发的有力工具。基于以上背景，本报告将总结近年来数据库与机器学习相结合的人工智能方法在新能源材料领域的研究进展，并探讨这一新的研究范式的发展前景与面临挑战。

报告人简介： 周震，山东龙口人。1994年本科毕业于南开大学，获理学学士学位；1999年毕业于南开大学，获得理学博士学位，同年留校任讲师。2001-2005年赴日本名古屋大学从事日本学术振兴会(JSPS)等机构资助的博士后研究。2005年11月作为副教授(引进人才)回到南开大学化学学院继续从事教学科研工作。2010年底晋升教授，2011年起任博士生导师。2012年被任命为南开大学分子科学计算中心主任。2014年被任命为南开大学新能源材料化学研究所所长。2015年起为南开大学材料科学与工程学院教授、博士生导师。入选2019年度教育部“长江学者奖励计划”教授，2021年3月调入郑州大学工作，现担任化工学院院长。 主持国家重点研发计划项目课题和国家自然科学基金重点项目等研究。通过高通量计算、机器学习与实验相结合揭示电化学储能新机制，设计系列锂/钠离子电池新材料，构筑可充电Li-CO2电池储能新体系。在国内外期刊发表论文350余篇。论文被引用45000余次，h-index为121。2014-2023年连续十年入围“爱思唯尔”中国高被引学者榜。2018-2023年连续六年入选“科睿唯安”全球高被引科学家。2020年入选英国皇家化学会会士(FRSC)。现为Journal of Materials Chemistry A和Green Energy & Environment等期刊副主编、Journal of Power Sources编辑以及Batteries & Supercaps和《过程工程学报》等期刊编委以及中国电子学会化学与物理电源技术分会第八届委员会委员、中国化学会理论化学专业委员会委员、中国自然资源学会资源循环利用专业委员会委员和河南省委决策咨询委员会委员。

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

报告网页链接如下：周震教授学术报告链接