题 目：AI与传统科学计算：从共生到自我革命

报告人：高毅勤　教授

单 位：北京大学

时 间：2025/6/8　15:30

地 点：综合楼二层228报告厅

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附简介：

报告摘要： 在本报告中，我们首先介绍分子模拟和深度学习模型应用于生物分子体系研究的计算方法和软件平台发展：将结构预测、分子生成和动力学计算等集中在统一的深度学习框架下，建立原生于人工智能的多模态和跨尺度的分子计算和模拟工具。我们还将介绍分子结构预测、设计和动力学模拟等与大语言模型的对接。通过建构AI agent （ADAM, AI Agent for Digital Atoms and Molecules) 进一步扩展分子模拟、量化计算等的应用场景、提高精度和使用方便性。 

报告人简介： 高毅勤教授，北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学生物医学前沿创新中心研究员、北京大学理学部副主任。1993年本科毕业于四川大学化学系，1996年获中国科学院化学研究所硕士学位，2001年获加州理工学院博士学位，随后在加州理工学院和哈佛大学从事博士后研究。2004年至2010年任美国德克萨斯农工大学助理教授，2010年回国加入北京大学。其主要研究方向为理论与计算化学、生物物理化学，致力于发展分子模拟与深度学习方法，研究生物大分子结构、染色质组装及生命过程的物理化学机制。他主导开发了高性能分子模拟软件SPONGE及融合AI算法的MindSPONGE，显著提升了蛋白质结构预测效率。曾获国家杰出青年科学基金（2011）、教育部创新团队学术带头人（2012）、亚太理论与计算化学家协会Pople Medal（2016）、北京市先进科技工作者（2023）等荣誉。现任中国化学会副秘书长、生物物理化学专业委员会主任，并任深圳湾实验室副主任等职。

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报告网页链接如下：高毅勤教授学术报告链接